2026最新赛程 Mike Schoofs:从舆图到位置智能,TomTom正在进入Al汽车深水区

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2026最新赛程 Mike Schoofs:从舆图到位置智能,TomTom正在进入Al汽车深水区

对话 | C Talk 栏目主办东谈主、盖世汽车 CEO 兼资讯总编 周晓莺

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撰文 | 盖世汽车裁剪 刘丽婷

汽车正在以新的方式剖析宇宙。

往常,舆图更多就业于"东谈主":匡助驾驶者判断路子、规划行程、抵达目标地。到了智能汽车期间,舆图运行更多就业于"系统":匡助车辆剖析谈路结构、识别环境变化、相沿自动驾驶决策,并通过可视化与交互,让车内用户剖析车辆正在作念什么。

这意味着,舆图的价值不再停留于导航,而是进入了汽车智能化的底层才调体系。

关于深耕舆图、导航与位置本事三十余年的 TomTom 而言,这场变化并不是对原有才调的替代,而是一次价值重估。当电动化、软件界说汽车、自动驾驶和东谈主工智能同期涌入汽车产业,车辆需要的不仅仅更丰富的功能,而是简略把谈路数据、车辆系统、用户需乞降全球化部署聚积起来的才调。

在接受盖世汽车 C Talk 栏目采访时,TomTom 首席履行官 Mike Schoofs 并莫得把舆图只放在"导航用具"的语境下接头,而是反复将其置于自动驾驶、车载 AI、合作伙伴生态与用户体验的交织处。

C Talk 栏目主办东谈主、盖世汽车 CEO 兼资讯总编周晓莺与 TomTom 首席履行官 Mike Schoofs

在他看来,TomTom 正处在多重本事结伴的弊端位置。一方面,自动驾驶需要更高质料、更高鲜度、更高笼罩度和更高精度的数据;另一方面,车载 AI 和智能座舱也需要时空位置信息,才能把用户看似简短的需求滚动为可履行的车内体验。舆图不再仅仅静态信息,而是车辆智能系统握续调用的动态底座。

这也解释了 TomTom 比年来脚色的变化。它并不是从"舆图公司"转向另一个完全目生的领域,而是在 AI 汽车期间再行解释舆图本人。谈路模子、车谈模子、动态交通、危机预警、实时路况预警、车载 AI 交互,这些才调正在被访佛到舆图之上,推动 TomTom 从传统舆图供应商走向更齐备的位置智能平台。

其中,自动驾驶是最径直的落点。

Mike Schoofs 提到,TomTom 正在支握从 L2+ 运行的不同等第自动驾驶功能。但自动驾驶要信得过被用户接受,本事可用仅仅第一步,更弊端的是设立信任。车辆正在作念什么、为什么这么作念、接下来会如何运行,齐需要被驾驶员和乘客感知、剖析和接受。换句话说,位置智能不仅要就业于车辆判断,也要就业于东谈主的剖析。

这恰是智能汽车与传统汽车的弥留分离。汽车不再仅仅机械交通用具,而是"车轮上的电脑"。当车辆的电子电气架构、感知系统、软件平台和 AI 才调握续演进,舆图、ADAS 和车载 AI 也不再符合被割裂看待。TomTom 提议的"一图一系(one map, one system)",执行上是但愿通过系统化整合,胁制车辆里面复杂性,让舆图才调信得过镶嵌智能驾驶和车内体验之中。

AI 则让这种调治进一步加速。

在舆图坐蓐层面,TomTom 正在以 AI 优先的方式构建 Orbis 舆图,尤其是 Lane Model map 车谈模子舆图。其兴味并不仅仅舆图更粗略,而是能否以自动化方式笼罩更多谈路等第和全球不同区域,并以更具资本效劳的方式范围化更新。关于需要全球部署智能驾驶功能的车企而言,这种才调决定了本事能否从单点神色走向大范围量产。

在车内交互层面,TomTom 的 AI 智能体 TAIA 则指向另一个变化:位置数据正在进入更当然的用户体验。比如用户提议一个看似简短的需求——寻找一家不错茹素食、同期简略为车辆充电且适配车型的餐厅,背后执行需要餐饮信息、充电汇集、车辆数据、路子规划和实时谈路信息协同。TomTom 并不试图接纳整车"大脑",而是聚焦导航和位置筹市场景,把复杂的位置智能滚动为更顺畅的车内交互。

如若说 AI 再行界说了舆图才调的范畴,那么中国市场则正在再行界说全球供应商的响应方式。

在 Mike Schoofs 看来,中国车企带来的最大变化,是开拓节拍与合营模式的全面提速。一些传统车企仍以三年为周期激动新车型,而中国车企,尤其是正在走向国外的中国车企,接头的依然不再是"几年",而是"几个月"。这种速率不仅改变了中国市场,也正在给全球其他地区带来压力。

对 TomTom 来说,中国市场的兴味不仅仅增长契机,更像是一场才调校准。中国客户不仅条目改动有议论,也条目快速落地、生动合作、资本效劳和可靠品性同期诞生。要跟上这么的节拍,全球供应商不可只把中国行为销售市场,而必须把土产货工程团队、土产货料理才妥洽土产货生态协同才调前置。

这亦然 TomTom 握续加码上海团队和土产货工程才调的弥留原因。往常 24 个月,TomTom 在中国市场获取大齐订单;仅本年第一季度,便已与合作伙伴沿途在中国之外市场请托跨越 10 万辆车。这组数字背后,反应的是中国车企出海与全球位置智能才调之间正在变成更紧密的聚积。

不外,速率并不是全部。

濒临中国客户关于产物、改动、生动性、请托速率和资本效劳的多弥留求,Mike Schoofs 给出的排序很明晰:品性和用户体验经久在最前边。因为最终评判本事价值的,不是供应商,也不是车企,而是坐在车内、信得过购买并使用车辆的结尾用户。

这也让 TomTom 在中国车企出海中的脚色变得更明晰。中国品牌走向全球之后,竞争不再仅仅产物能否快速推出,而是智能驾驶、车载体验和就业才调能否在不同市场被相识复制。不同国度和地区有不同谈路环境、规律条目、用户民俗和生态伙伴,车企需要的不仅仅单一舆图产物,而是简略相沿全球落地的位置智能才调。

从这个兴味上看,TomTom 今天濒临的并不是舆图行业的一次惯例升级,而是汽车底层智能再行单干的一部分。舆图、数据、AI、用户体验和全球化部署才调正在被再行组织,而 TomTom 试图在其中演出聚积者和范围化推动者的脚色。

在本次采访中,Mike Schoofs 围绕 TomTom 的新阶段、舆图与位置智能的演进、AI 应用、中国市场变化、中国车企出海以及全球合作案例等话题张开了深远共享。

以下为访谈实录:

新阶段,新脚色:从舆图供应商到位置智能平台

周晓莺:行为TomTom新任CEO,您最中枢的责任重心是什么?

Mike Schoofs:我超越昂扬,因为当下科技领域正在发生普遍变化,尤其是在汽车行业。无论是电动化、软件界说汽车,如故自动驾驶,再加上如今快速发展的东谈主工智能波浪,这些趋势正在汽车行业中深度结伴。

这亦然一个让咱们超越有参与感的阶段,因为 TomTom 的本事正处在这些变化的中枢位置,不错把这些领域聚积起来,并推动行业上前发展。咱们在自动驾驶领域布局很深,简略支握不同等第的自动驾驶,尤其是从 L2+ 运行,赋能咱们的客户与合作伙伴。

例如来说,如何让用户剖析车辆正在履行什么操作,如何将这些行径可视化,并由此设立信任,是超越弥留的。唯独设立了信任,用户才会惬心接受和使用筹商功能。尤其是在 AI 期间,AI 高度依赖数据,需要高质料、极新、笼罩平凡且精确的数据。

图片开端:TomTom

往常几年,咱们在谈路模子、车谈模子和数据领域进行了大齐进入,如今正将其滚动为更全面的位置智能和用户体验。对咱们来说,这些齐是超越中枢的责任重心,亦然咱们匡助合作伙伴共同推动改动的弥留地点。

周晓莺:TomTom是一家深度参与汽车产业的代表性企业。最初你们是一祖传统舆图供应商,如今依然发展成为智能定位平台。转头这段历程,您能否共享一下对本事趋势的不雅察,尤其是在舆图与定位领域?

Mike Schoofs:是的,TomTom 动身点是一家舆图制作商,但咱们今天作念的依然远不啻制作和请托舆图。正如你所说,在数据之上,咱们访佛了更多才调,比如位置智能。

在汽车行业中,安全性是超越弊端的一环。问题在于,如何通过舆图和数据普及谈路安全,如何匡助车企减少事故,如何把咱们在舆图之上构建的才调,最终滚动为更安全的系统和更安全的车辆。

咱们在全球范围内领有很强的数据才调,尤其是在动态数据质料方面。例如危机预警、车速、交通流量等,咱们也会把这些称为安全模块。把这些才诊疗合起来,就简略普及安全性和就业质料。

同期,通盘行业方式也在发生变化。往常的传统模式是车企负责造车,供应商负责供货。但现时,围绕车企依然变成了更齐备的生态体系,越来越多新的一级供应商、生态合作伙伴正在出现。这些新的生态伙伴也在支握中国客户走向国外,比如欧洲、拉好意思和中东等地区。

这亦然 TomTom 所依托的合作伙伴汇集。对咱们来说,把数据滚动为执行效劳和用户体验,并不是一家企业不错独自完成的。咱们需要合作伙伴生态,包括一级供应商、系统集成商、感知有议论提供商等,全球共同合营,才能把处治有议论信得过推向市场。

系统结伴:舆图、ADAS与车载AI走向一体化协同

周晓莺:我思这种变化亦然由汽车界说的调治驱动的。汽车依然不再是传统的机械交通用具。

Mike Schoofs:没错。汽车正在成为智能挪动载体,我也会把它称为"车轮上的电脑"。正因为如斯,通盘生态系统依然发生变化,大齐新玩家正在露出,为汽车行业的转型提供支握和能源。

周晓莺:咱们看到舆图、ADAS以及车载AI正在结伴。您合计这会成为畴昔的弥留趋势吗?

Mike Schoofs:齐备会,而且这个趋势会越来越较着。虽然,这也取决于你濒临的是哪一家车企。但咱们依然看到,一些先进车企正在把这些才调视为一套齐备系统。

就像我一运行提到的,世界杯比分车辆底层正在发生什么,需要被滚动并传递给乘客和驾驶员。因此,这些信息需要被可视化,也需要通过软件与硬件的勾通进行整合呈现。

另一个趋势是,合作伙伴之间和会过整合各样组件和本事,减少车辆里面的复杂性,这也意味着不错胁制资本。因此,合作伙伴之间越协同,越能把各自本事结伴在沿途。咱们把这称为"一图一系(one map, one system)"战略。通过这么的方式,照实不错胁制复杂性。

AI落地:从车谈模子舆图到车载智能体TAIA

周晓莺:能否共享一下TomTom在AI应用方面的实践?

Mike Schoofs:不错。动身点是咱们构建 Orbis 舆图的方式,尤其是车谈级舆图,也即是 Lane Model map。它简略为所有谈路等第创建车谈模子。

视频开端:TomTom

咱们的合作伙伴但愿 TomTom 能成为畴昔十年值得相信的合作伙伴,简略在所有谈路等第、所有地区,提供精确的车谈级舆图。要竣事这小数,就必须具备高度自动化、可范围化的才调。

现时,咱们的自动化率依然跨越 95%,况兼正执政着接近 100% 的议论激动。这意味着畴昔不错减少致使不需要东谈主工介入,竣事完全自动化部署。这是以更高资本效劳竣事舆图范围化部署的弊端。

因此,咱们的车谈模子舆图是" AI 优先"的,是高度自动化的。咱们会结伴来自挪动测绘的数据、传感器汇集的不雅测数据、卫星影像和航空影像,并以自动化方式在全球范围内进行彭胀。这是信得过 AI 原生、AI 优先的舆图,对咱们来说超越弊端。

第二个方面是车载语音和车载智能体。TomTom 也有我方的 AI 智能体,咱们将其定名为 TAIA。现时车辆中会出现越来越多智能体和语音交互才调,但咱们并不规划接纳整车的"中枢大脑"。咱们的重心是在导航这一具体场景中阐发作用。

举一个复杂的使用场景:如若我说,"带我去一个不错茹素食的午餐地点,况兼那边不错给我的车充电,同期充电才能要适配我的车型。"这听起来像是一个很简短的提醒,但执行上,后台需要许多才调与位置数据协同责任,才能把所有信息整合起来。

TomTom 专注的恰是这小数。咱们通过 API 和 AI 智能体才调,将这种体验在车内信得过竣事出来。

此外2026最新赛程,通盘生态系统也在激动大齐开拓责任,以便更快推向市场,并简化集成经由。集成仍然是一项重心责任,但许多责任不错提前在软件层面完成。咱们的本事栈也支握大齐测试和预考证责任,匡助客户在车辆上市之前完成更多考证。中国市场也讲解了这小数:通过这种方式,行业照实不错大幅提速,通盘合作方式也在快速稳当和变化。

中国市场:速率、落地与土产货化才调的再校准

周晓莺:从全球范围来看,智能驾驶的发展设施并不一致。您能否简短轮廓一下各大区域的发展节拍各别?

Mike Schoofs:各别超越大,而且不同市场之间也会有所不同。以中国为例,中国车企依然大幅裁减了汽车从预开拓到量产的周期。有些车企的开拓周期仍然是三年,而中国车企,尤其是正在积极出海的中国车企,批驳的依然是"几个月",而不是"几年"。

与此同期,中国企业在国外市场取得的告捷,也正在给全球其他地区带来压力,迫使其他区域和其他车企加速发展设施,而且是大幅提速。不外,即便如斯,差距依然存在。

周晓莺:说到中国,您对中国市场的举座印象是什么?

Mike Schoofs:从发展理念来看,中国市场的激动速率更快。就像我刚才提到的,在质料方面,中国企业更倾向于拿实力话语。不是停留在 PPT 或营销抒发上,而是径直展示竟然效劳,回到产物本人、回到本事本人,然后快速激动,并联袂共创价值。

此外,咱们在产物层面进入了大齐元气心灵,同期也加大了对土产货化布局的进入。比如在上海办公室,咱们诱骗了大齐东谈主才,其中包括超越优秀的料理者,比如 Anthony。咱们也在本事方面握续进入,建筑土产货工程本事团队。

往常 24 个月里,咱们拿下了大齐订单。仅本年第一季度,咱们就依然与合作伙伴沿途,在中国之外市场请托了跨越 10 万辆车。

周晓莺:行为一家在中国运营的全球供应商,您合计最大的挑战是什么?

Mike Schoofs:我合计最大的挑战在于必须充足快,况兼随时准备好提供支握,尤其是在神色时候周期方面。

这亦然咱们在中国、在上海握续加大进入的原因。中国车企在通盘生态系统中的行径速率超越快,是以咱们必须扎根原土,领有土产货专科团队,并确保简略实时提供支握。我合计这是最大的挑战,但同期亦然与中国车企共同取得告捷的契机。

周晓莺:在和中国客户合作过程中,TomTom学到了哪些教化?

Mike Schoofs:动身点,因为中国车企和中国客户的发展节拍超越快,是以对咱们来说,必须经久保握绽开和生动,适配不同的合作模式。

咱们总结出的教化是,企业必须提前变成明晰的判断和愿景,知谈如何把不同本事结伴起来。另一个弥留教化是,要充分愚弄原土特质,以及从客户身上获取的行业细察,匡助中国车企更好地走向国外市场。

全球落地:以范围化才妥洽品性体验相沿出海

周晓莺:中国客户不时条目很高,他们既但愿获取优质产物和改动处治有议论,也但愿有生动的合作方式和快速落地才调,同期还要具备极高的资本效益。TomTom如何均衡这些诉求?

Mike Schoofs:我合计均衡方式因客户而异,取决于具体合作对象。不外你总结得很到位,这些照实齐是需要筹商的弊端成分。

对 TomTom 来说,均衡的中枢是守住品性。我合计价值和品性永久放在首位,这是第一原则。企业不错追求更快落地,也不错尝试胁制资本,但最终评判咱们的经久是结尾用户,也即是坐在车内、信得过购买并使用车辆的花消者。

他们并不原宥车企或供应商的资本,他们只原宥我方看到什么、感受到什么,以及执行体验如何。是以对咱们来说,重要原则是经久把品性放在第一位,关注结尾用户体验,关注所有功能如何协同结伴。

产物上市速率和神色周期虽然弥留,资本相同弊端,但这些齐不可高于品性。对 TomTom 而言,品性经久凌驾于一切之上。这即是咱们的均衡原则。

周晓莺:能否给咱们举一两个最好实践案例,匡助用户更好地剖析TomTom的本事才调?

Mike Schoofs:一个典型案例是,咱们在本年 1 月 CES 展上负责官宣,大家集团旗下 CARIAD 已在其全球车型神色中选定 TomTom 行为合作伙伴,助力其自动驾驶系统和各级别自动驾驶功能在集团旗下多个车型系列中竣事全球量产落地。

现时,这个神色正在稳步激动,并将于来岁负责推向市场。对 TomTom 来说,这是一个超越弥留的神色,因为它也讲解了咱们的车谈模子舆图有议论具备范围化才调,简略以更高界说规格和更高精度阐发,以可范围化方式推向市场,并依然获取行业认同。

另一个我思迥殊提到的是,在中国车企出海领域,咱们依然与国内十大主流车企中的大多数设立了深厚的合作信任。许多合作神色依然接续推向市场,现时唯唯一家尚未达成合作。

周晓莺:如若给准备出海的中国车企一条建议,您会说什么?

Mike Schoofs:选定 TomTom。

因为咱们领有高度可范围化的自动驾驶处治有议论,况兼依然经过市场量产考证。咱们在业务拓展上取得了很强进展,也在东谈主工智能领域具备率先布局,尤其是在车载语音交互方面。

此外,咱们领有率先的、可范围化的实时谈路智能就业才调,也具备许多中枢上风。咱们超越乐于与客户开展商务洽谈,现时依然和许多客户设立合作,并期待不绝深化伙伴关联,完善产业生态,匡助中国车企顺利走出洋门,联袂共创国外市场告捷。